Tillbaka till katalogen
Bildelar för alla KTM modeller

Lambdasond (NOx, O2) KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin

Info: KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR
  • Tillverkningsår (från-till): 07.2018-...
  • Kraft [kW]: 265
  • Kraft [hk]: 360
  • Cylinderkapacitet: 1984
  • Motortyp: Bensinmotor
Kaross:
  • Karosstyp: Cabriolet
Teknisk information:
  • Modellen produceras sedan år: CDLA
  • Tillverkarens modellbeteckning: ...
  • Katalysator: ...
  • Bränsleförsörjning: Direktinsprutning
  • Motorform: Radmotor
  • Avgasnorm: Euro 5
  • Växellåda: ...
  • Modellen produceras sedan år: ...
  • Modellen producerades till år: ...
Lambdasond (NOx, O2): Välj en specifik reservdel

Välj tillverkar

  • TOPTUL JDAQ1622 Lambdasond (NOx, O2) KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2018
    NOx-sensor TOPTUL JDAQ1622
    Hylsnyckel, lambdasond TOPTUL JDAQ1622
    Artikelnummer: JDAQ1622
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    194,68 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • SW-Stahl 26045L7 NOx-sensor KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2019
    Lambdasensor SW-Stahl 26045L-7
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    230,18 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • SW-Stahl 26045L6 Lambdasensor KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2020
    Syresensor SW-Stahl 26045L-6
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    276,08 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • SW-Stahl 26045L4 Lambdasond (NOx, O2) KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2021
    O2-sensor SW-Stahl 26045L-4
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    276,08 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • SW-Stahl 26045L3 NOx-sensor KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2022
    NOx-givare SW-Stahl 26045L-3
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    314,88 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • SW-Stahl 26045L5 Lambdasensor KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2023
    Oxygen sensor SW-Stahl 26045L-5
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    346,88 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • TengTools 128690104 Lambdasond (NOx, O2) KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2024
    Lambdasond (NOx, O2) TengTools 128690104
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    369,58 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • SW-Stahl 26045L2 NOx-sensor KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2025
    NOx-sensor SW-Stahl 26045L-2
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    509,88 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • SW-Stahl 26158L Lambdasensor KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2018
    Lambdasensor SW-Stahl 26158L
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    520,28 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • TengTools 128670106 Lambdasond (NOx, O2) KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2019
    Syresensor TengTools 128670106
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    534,68 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader
  • GEDORE KL013284 NOx-sensor KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR 360 hk Bensin 2020
    O2-sensor GEDORE KL-0132-84
    Betygsätt produkten
    Slut på lager
    Meddela om tillgänglighet
    920,98 kr
    inkl.25% moms,
    exkl. leveranskostnader

NOx-sensor till KTM X-Bow Cabriolet 2.0 RR – de bästa produkterna enligt våra kunder

Kunder handlade även

Motor Bildel
Bästsäljare
Lambdasond (NOx, O2)
Köp reservdels för KTM X-Bow
  • Bästa pris
    Bildelaronline24.se garanterar bildelar av hög kvalitet till mycket attraktiva priser.
  • Stort urval
    För tillfället innehåller vårt sortiment över 500000 bildelar.
  • Låga fraktkostnader
    Fraktfritt inom Sverige gäller på beställningar över 2000 kr förutom vid beställning av skrymmande varor, däck eller utbytesobjekt.
  • Snabb leverans
    Leveranssätt
    • delivery_method_7